Power Pivot参数表的用法
Excel数据分析2019-05-12 16:16
Power Pivot建立数据模型很多时候都是使用数据透视表+切片器来进行数据探索，添加切片器的方法，有两种：
一种是添加列，列中包含要切片的项目一种是添加表，表中的某列是切片项目添加列的方法是最简单直接的方法，可以在Excel表格、Power Query、Power Pivot中通过公式来实现，等下我们演示一个Power Pivot中用Switch函数添加的列。
添加表的方法就是添加参数表，通过度量值来实现切片器。
我们的例子很简单，就是对学生成绩进行评价，分出不及格、及格、优秀：
我们希望通过切片器来分析班级学生的成绩评价，像这个样子的：
班级是数据源自带的列，直接可以用于切片，但是成绩需要通过运算才能行。我们用添加列的方法：
=SWITCH(TRUE(),'成绩单'[成绩]<60,"不及格",'成绩单'[成绩]<85,"及格",'成绩单'[成绩]<=100,"优秀")
其实也挺简单的，不过要修改中间的阶梯值就需要进到模型中修改。
如果想要修改中间的阶梯参数，还是用参数表比较方便：
分数R值的最后一个其实通常都是一个极大值，类似9999这样的，因为分数没有超过100的所以写个101就够了。
在Power Pivot中写度量值，都需要将数据聚合一下，这个聚合也是有说法的：
成绩的聚合无论使用最大值、最小值、求和、平均值都没关系，因为最后我们还是要用学号把这个聚合在打开，细化到每个人，还是他自己的成绩。
这两个聚合就有说法了，如果都用SUM也没什么大问题，切片也能得出结果，但是切片时只能单选，不能复选，如果要复选，就要研究一下：
即使用了最大最小值来聚合，复选还是会出现一个特殊的情况，就是两端复选，这是取最大最小值来判断，就相当于取了全部的值，结果是错误的，如果选取的是连续的，就不会有影响。
为了解释这个特殊情况，就要添加个转换：特殊情况时取得的分级点是右侧的最小值与左侧的最大值，当然取得的结果不是两个值之间的结果，而是两端的结果。
而且在最后的考核度量值中也要写出特殊情况的计算方法：
考核:=if([Count of ID]=2&&[Sum of ID]=4,if([Sum of 成绩]<[swr]&&[Sum of 成绩]>=[swl],BLANK(),[Sum of 成绩]),if([Sum of 成绩]<[swr]&&[Sum of 成绩]>=[swl],[Sum of 成绩],BLANK()))
这样就能够完美的实现切片器复选了：
对于这种数据分段，又要复选的情况还是添加列更方便，可以：
LOOKUP函数Power Query分组Power Pivot中DAX函数Switch对于单一条件的就要简单很多，比如货币切换、单位换算等等，这样的情况参数表还是挺方便的。
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