大数据是我的主要研究方向之一,所以我来探讨一下这个问题。
目前大数据的落地应用中,从事精准营销是一个比较常见的选择,互联网电商平台大多都会通过大数据技术来完成精准营销。
大数据精准营销的核心有三个因素,分别是目标用户的定位、潜在用户的发掘以及用户消费行为的引导。要想通过大数据技术完成精准营销,需要完成以下几个步骤:
第一:用户覆盖。大数据精准营销的第一步就是用户覆盖,而用户覆盖的基础则是用户行为数据的采集。用户行为数据采集通常有三个渠道,其一是自身互联网系统的信息采集,包括各种企业自身的各种互联网产品;其二是大型互联网资讯平台,这是一个比较重要的渠道;其三是搜索渠道。除了自身的互联网平台之外,其余两个平台通常需要进行合作。
其二:用户行为数据分析。用户行为数据分析是发现目标用户和潜在用户的关键环节,所以在大数据落地到广大传统行业的过程中,数据分析能力是传统企业应该关注的重点环节。数据分析的方式和能力往往决定了数据分析的效果,通常不同行业都有针对性的分析工具,也可以自己开发针对性的数据分析产品。
第三:信息推送。信息推送是大数据精准营销的最后一个环节,同时也是一个非常重要的环节,信息推送的形式对于效果有重要的影响。目前常见的推送形式包括短信息、传统电话以及互联网方式,目前互联网方式更容易被用户接受。互联网信息推送通常需要跟具体的平台进行合作,呈现形式往往也比较多样化,可以根据实际情况进行选择。
最后,大数据精准营销需要把握好用户数据的使用边界(注重用户隐私数据的保护),否则容易起到负面效果,甚至更严重的后果。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
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IT人刘俊明

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研究生导师,中国科学院大学
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