快递分拣无人化有哪些关键技术?

发布时间:17-07-1008:57

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作者| 常松

这款机器人主要针对长不超60厘米、宽不超50厘米,重量在5公斤以下的小件包裹,在2000平方米大小的中转站里,只需300台机器人便可在一小时内完成2万单货物的分拣。分拣员只需将传送带上的快件放到机器人的橙色托盘中,机器人便可自主完成称重,并且扫码识别快递信息,每次读码时间可控制在1秒以内,准确率高于99.99%。

正在占领仓库的机器人

不同类型的分拣机器人无论外形如何,都带有图像识别系统,通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术,分拣机器人可以自动行驶,“看到”不同的物品形状之后,机器人可以将托盘上的物品自动运送到指定的位置。

(正在待命的分拣机器人)

分拣机器人的“十八班武艺”

(忙碌的分拣机器人)

自动分拣机器人减少了货物分类集中和运输过程的时间。工作人员只需将商品放到自动运输机器上,机器人便会在出货站台升起托盘等待接收商品,然后集中配送。

自动分拣机器人显然是不知疲惫的,而且工作速度始终如一,标准化的操作也最大程度地节约了工作人员的管理成本。

黑科技的核心——以视觉识别为基础的自动技术

拥有自动高效等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点,而有一项技术使得机器人在快递界能够大展拳脚,这就是“视觉识别”。

(分拣机器人识别障碍物并自动避障)

1.自动化的色码扫描

应用自动化的色码技术,工作人只需扫描商品上的条形码,将相关信息输入到分拣系统中,分拣机器人便会接收到指令,判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置,它依据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类,发出分拣要求,机器人便会将商品运送到各分类区域。

2.自动化数量检测技术

为了及时了解库存,应对突发断货事件,快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息,从而为了解市场行情提供准确数据,还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案,提高双方业绩。

3.自动化形状识别技术

对于不同的快递物品而言,最明显的特征就是“形状”。所以,基于视觉识别的形状识别技术,在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。

物流机器人领域:留给中国队的时间已经不多了

(亚马逊的无人快递送货车)

而在核心技术上,中国已经拥有了自主研发的能力。据《物流技术与应用》报道,在2016年7月举行的中国国际机器人展上,新松展示了重载复合机器人,其中移动机器人负载能力达到80吨,工业机器人负载能力可达到500公斤。其中的控制系统、运动单元、搬运单元已经全部实现国产化。

从总体来看,2017年初,工信部初步统计中国有涉及机器人生产和集成应用的企业800余家。在《机器人产业发展规划(2016-2020)》中指出在工业机器人领域,中国将聚焦智能生产、智能物流,重点发展弧焊机器人、真空机器人、全自主编程智能工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等6种标志性工业机器。未来5年,中国机器人将进入持续稳定发展的新阶段。

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