在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；

在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；

将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；

打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。

1、描述统计里的频率、描述、交叉表分析。

比较均值里的均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验、单因素。

相关里的双变量相关性。

回归里的回归线性。

二分法。

2、数据分为分类变量和连续性变量，而每次数据分析时所选择的数据类型都是有所差异的，但在实际运用或是特殊情况下分类变量和连续性变量又是可以互相转变的。（均衡变化的分类变量可当作连续变量，有限量的连续变量可作为分类变量。）

3、 Python 是用什么编写的呢？C 语言（当然，这么说并不严谨，Python 理论上可以用任何其他语言实现，实际上也已经被用很多其他语言实现了，不过这并不是重点）。任何编程语言都是实现某个功能的工具，Python 实现了知乎这个网站的大部分功能。