下面小荟给大家推荐几个专业,这几个专业很热门,而且对数学要求也很高,就业率十分不错,某些对自己数学自信的同学可以尝试选择这些专业,一起来看看吧!
1.人工智能专业
人工智能属于计算机科学的分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术
而这个专业的从业者都有两个特征:一是数学底子很好,二是很熟练的程序员,二者缺一不可。
就业方向:常见的岗位有算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家等。
如果你数学好,又对这个专业感兴趣,可以重点关注这些高校:
2.通信工程专业
这几年,作为基础学科的通信工程专业吸引了不少家长和学生的关注,麦克思就业蓝皮书数据显示,通信工程专业跻身2020届月收入较高专业前10。
该专业具有理工融合的特点,主要涉及电子科学与技术信息与通信工程光学工程学科领域的基础理论、工程设计及系统实现技术,并以数学、物理和信息论为基础,以电子、光子、信息及与之相关的元器件、电子系统、信息网络为研究对象,应用领域广泛,发展迅速,是推动信息产业发展和提升传统产业的主干专业。
该专业对数学、物理的要求很高。学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力,还需要实实在在掌握数学知识。这个专业数学是基础,课程多且难,所以数学学不好的话,这个专业的挂科率会很高。
通信专业是一个很好就业的专业,数学基础好的学生可以关注这些学校:
就业方向:一个是硬件,一个是软件。软件如软件开发、网络的设计、应用软件的编译等等;硬件方面主要是去电通信器件一类的公司、主要涉及通信运营商、现代通设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等。
3.数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业是新兴热门专业,专业就业面广,就业率高,工作发展潜力巨大。随着社会的发展,大数据也被称为“21 世纪的新石油”。
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”,更好地辅助决策。
它是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。其中,统计学,数学的学习难度,对数学不好的学生来说,那就是灾难。
如果家长和学生对这个专业很感兴趣,可以重点关注这些学校哦:
就业方向:常见就业岗位有大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据实时计算开发工程师、数据挖掘工程师、BI开发工程师等。
4.计算机类专业
计算机类专业一直是理科生报考的热门专业,开设该类专业的院校分布在各个层次。
计算机类专业涉及数学的课程包括:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计(如C、C++)、离散数学、数据结构等,想学好计算机,数学是基础。
计算机专业学会数学的逻辑,如果数学不好或厌恶数学,建议不要选这个专业。
必需
数学基础好,想学计算机类专业的同学,您可以看这篇文章:这几所大学的计算机类专业堪称国内顶尖,2021考生千万不要错过
5.经济学类专业
经济学门类专业包括:经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类,这一类专业对数学基础要求比较高,都涉及到与经济、金融打交道,离不开数学的支撑,而且就业前景很好,薪酬高,每年的报考热度很高,也是热门专业之一。
不管是理论经济学类与应用经济学类,高等数学,线性代数,概率论与数理统计这些基础课程是跑不了的。所以,对数学反感的同学,应该知道该怎么做选择了吧~
学生家长要注意的是,当下金融圈内卷已经很严重了,报考该专业需要谨慎,您可以看看这篇文章:金融专业到底多“内卷”?北大本科生不配进投行?学金融的同学该如何破局?
6.数学类专业
前面提到的专业,有的只是需要数学打基础,有的只是跟数学挂钩,那数学类专业可以说是数学学渣的“禁地”。
数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等。
注意:高中的数学称为初等数学,那么大学则将进入高等阶段的学习。
高等数学不是初等数学的一种简单提升,而是以微积分和高等代数为基础的一个体系。对于这种纯粹的数学类专业,考生需要特别慎重,兴趣爱好、良好的基础和天赋是发展的关键。在枯燥又烧脑的数学世界里,普通人可能连一根头发都保不住~
对数学专业感兴趣的同学,可以关注这些学校:
就业方向:在数学或科技研究院所、大中等教育机构从事科研与教学之外,还可以在国家经济或科技管理部门、经济研究决策部门、金融、证券部门、软件公司、保险公司、大型工程设计与施工单位、高科技公司等就业。
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名师荟高考学校张老师

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