“读心术”一个只存在于小说或者电视剧里的超能力,能够直接读取人脑中的想法,但是在现实中这个技术已经有了重大突破!
在3月30日,美国加州大学旧金山分校的研究团队,发表了一项研究成果。他们通过机器学习的方法,把人的脑电波信号直接翻译成了有意义的语句,而且翻译的准确度比以往类似研究的结果都要好很多,平均错误率只有3%。
要是在其他技术上,3%的错误率可能算不上多厉害的成就,但是对脑机接口技术,却是在语音流上的一项重大突破,“语音流”靠的是直接捕捉人脑中想说的文字信息,然后把文字信息直接输出成文本。这就像是直接在大脑里安装了一个由意识控制的话筒一样,你想说出什么语言文字,它马上就能够显示在电脑屏幕上。
在以往的研究中,科学家通过“语音流”技术只能够实现不到40%的准确率,而且这还是在一个只有不到100个词的词汇表里面的识别结果。而在这项研究里,错误率最优可以达到3%,这对于语音流这个技术而言,是一个非常重要的突破。
说到“语音流”就要提一下“鼠标流”,在脑机接口技术的发展过程中,为了能有一天能让人们直接通过意识来输出信息,那么像霍金一样身患残疾的人能表达自己的想法,而且我们普通人如果懒得动手打字,也可以通过脑电波交流。于是就衍生出来两个思路:“鼠标流”和“语音流”。
“鼠标流”就是像鼠标在电脑屏幕上滑动点击一样,人们可以通过有意识地思考“向左”“向上”这样的念头,来控制一个光标,在虚拟字母表上选择想要输出的文字,但是这个方向有个重要的缺点,就是速度太慢,打字只能在屏幕上一个一个用光标选择字母!
“语音流”比“鼠标流”的难度明显不是一个量级的,那么是什么帮助他们做到这次突破呢?答案就是AI。
在以前的研究中,这项实验的难点就在于,在复杂的脑电波信号和明确的语句之间,建立准确的映射关系。换句话说就是找到什么样的脑电波对应什么样的语音信息。毫无疑问,AI技术非常擅长建立映射,找到他们之间的规律。
研究人员选了四位被试者,进行一系列实验,收集脑电波信号,然后通过大量数据训练,让他们的脑电波信号与语句库建立映射关系,然后AI程序就可以根据已知的映射关系,识别你的内心独白了。在这项研究中,AI程序学习识别人类脑电波的速度非常快。其中效果最好的一名被试人员,在仅仅经过9次数据训练之后,准确率就能够高达97%。
如果这项技术真的可以实际应用,对于些失去语言和写字能力的人们来说,就是新生的希望,对于我们普通人来说也就不用担心嘴皮子的速度,跟不上大脑里想法的速度!
不过面临的问题还是有的,如这次实验的范围只包含了100多个词汇,50-60个句子,如果扩大范围,错误率能否保证?还有就是不同人之间,脑电波信号的识别规律是不是完全相同的呢?
然而技术总是在不断进步的,脑机接口技术在未来的前景是非常大的,很多大佬都在抢先布局这个领域,如在2019年Facebook、特斯拉都在这个领域投资布局。
对于这项“读心术”你怎么看?