今天公开课的主题叫「看十年」。既要有看十年的决心，也要逐渐培养看十年的能力。所谓看十年，就是Vision，决定了你的眼光、格局、胸怀以及最终的潜力。举例而言，阿里巴巴在 2007 年战略会确定了未来十年的战略——建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。

第一个核心是把数据贯穿所有子公司的业务，叫整个集团未来的「奔月计划」。第二个核心是 API 开放。如果能够把数据打通，又能对外开放 API，阿里应该会创造出一个前所未有的经济奇迹——生态系统。

Vision（愿景）是对未来的假设和信念的不断思考，所以 Vision 是理性跟感性的一个结合，理性是不断挑战自己，去纠正自己的判断，感性是对自己信念的相信。

未来商业就是智能商业，是智能商业核聚变，今天是核聚变的开端。

利用互联网和算法的优势，低成本实时服务海量用户；

满足每一个用户的个性需求；

快速迭代，自我更新，自我提升。

智能商业双螺旋——网络协同和数据智能。两者是阴阳和合的，网络协同推动数据智能的发展，数据智能驱动网络协同的扩张。

网络协同，就是大规模、多角色的实时互动来解决一个特定的问题。

网络协同是企业迈向智能商业最重要的第一步。

数据智能，本质是机器取代人直接做决策。需要几个重要前提：云计算，大数据、算法、迭代。

以 Google 搜索为例，它有三个核心的组成部分，一个是算法，是机器学习的引擎；一个是数据，非常重要的一点是它要循环，形成一个反馈；一个是用户，两个极简的产品界面——搜索框和结果页，只需三个步骤——输入关键词，出结果页，点击——就能完成一次搜索。

大体量的公司能够继续保持多年的高速增长，背后的原因是智能商业的黑洞效应。

第一、网络协同具备网络效应，具有指数级增长的天然优势;

第二，数据智能有学习效应，机器的算法不断通过对数据的处理，提高自己的智能水平;

第三，网络天然会产生数据压强，推动数据智能的发展；

第四，数据智能具有网络张力，数据和信息的使用过程，就是一个价值创造的过程。

第一步，能不能尽可能的网络化；

第二步，能不能尽可能地引入机器学习；

第三步，能不能够在网络扩张的过程中间，尽可能的用机器决策取代人工决策；

最后，能不能够让我的数据跟更多的不同类型的数据产生交换。

过去十年，孕育出了第一批可能是万亿美金的公司，但他们只不过在在线广告、在线社交、在线零售取得了足够大的进步而已，绝大部分的行业都还是一个完全开放的竞技场。

在线化，就是 IOT（物联网），将极大的扩张智能商业的边界，我们最终会实现万物互联。智能化，AI（人工智能）技术将极大增强黑洞效应。网络化，协同网络将急剧扩张。

我们能看到的两个重要趋势：第一，新星涌现，现有生态继续大爆炸，多元物种蓬勃生长。教育、健康、交通，本身都是几十万亿的大产业，在转向智能商业的过程中，会出现平台级、生态级的领先企业。第二、颠覆式技术形成新黑洞，区块链、AI、AR/VR（增强现实和虚拟现实）。我们如此强调智能商业，一个重要原因就是源头技术还在不断的进步。

1. 在线化：全新的交互方式发展，IOT 将会出现里程碑式的产品。以语音为代表的家庭智能中心，以视觉为代表的应用级 AR 设备以及以感知为代表的无人驾驶。IOT 的集大成的产品，很可能就是无人驾驶汽车。

2. 网络化：网络协同扩张与重构，广告、零售、物流、到创意、营销的全链路重构。几乎在每一个行业都会经历一个从传统的封闭的线性供应链，走向开放的价值协同网，这中间有巨大的商机。

3. 智能化：首先，算法会成为基础设施。对于大部分企业来说，不需要算法工程师，只需要人工智能训练师。其次，深度学习，包括增强学习会在每一个行业越来越多的被运用。

要想在智能商业时代取得成功，战略的基本思路都要被改写。除了传统的定位之外，新战略中间一个最重要的概念，我把它叫做点线面体。就是未来的竞争中，一个企业战略决策的第一核心，是要考虑在一个怎样的网络去竞争，是作为一个面，作为一个网络平台，去引领一个生态的发展，还是在一个特定的网络里面，去做一个点或者去做一条线。

如果我们从十年再往回拉近一点，未来三年最看得见、摸得着的方向，是产业互联网的突破。因为到目前为止绝大部分的平台都只是完成了一个非常浅的连接，而很多的产业是非常复杂的互动，在这样环境下，怎么把复杂的产业从线下搬到线上，完成网络协同，植入数据智能变成了一个非常大的挑战。

我们原来想的是互联网+，觉得把互联网跟传统产业加在一起就能够发生神奇的转变。但我们真正要的是互联网 x，是用互联网技术、互联网工具、互联网思维，和某一个行业的基本规律碰撞，重构和创新。

过去的 20 年我们看到了智能商业的雏形，未来的 30 年，能够看到智能商业的大爆炸，而接下来的 10 年，会看到智能商业的格局初步确定。所以这十年对于诸位来说非常关键，这关系到大家是成为这个时代的弄潮儿，还是被越来越大的浪潮抛弃。